Штучний інтелект у Швеції навчився точніше за лікарів виявляти ризик серцевого нападу за рентгеном

Шведські дослідники розробили модель штучного інтелекту, яка під час аналізу зображень коронарних артерій здатна виявляти небезпечні відкладення, непомітні для людського ока. За результатами дослідження, це може допомогти точніше оцінювати ризик майбутнього інфаркту. Дослідницька група під керівництвом кардіолога та науковця Каролінського інституту Йохана Мальмквіста (Johan Malmqvist) проаналізувала зображення судин близько 23 000 здорових людей старшого середнього віку, які брали участь у масштабному популяційному дослідженні Scapis.

При звичайному візуальному аналізі ознаки атеросклеротичних бляшок виявляли приблизно у 40% учасників. Алгоритм штучного інтелекту знаходив такі зміни приблизно у 80%. Подальше спостереження за здоров’ям учасників показало, що навіть невеликі бляшки, які виявив ШІ, але не побачили під час звичайного аналізу, були пов’язані з підвищеним ризиком інфаркту.

За словами Мальмквіста, раніше не було відомо, що настільки невеликі зміни, помітні лише за допомогою алгоритму, мають прогностичне значення. Дослідники вважають, що технологія насамперед може бути корисною для пацієнтів, яким уже зробили комп’ютерну томографію коронарних артерій. Додатковий аналіз за допомогою ШІ може дати лікарям більше інформації для оцінки ризиків та вибору відповідного медикаментозного лікування.

Водночас дослідження не дає відповіді на питання, чи варто проводити таке обстеження людям без симптомів. Для цього, за словами авторів, необхідні окремі дослідження.

Щороку у Швеції гострий інфаркт переживають понад 20 000 людей, хоча загальна кількість таких випадків поступово зменшується.

Результати дослідження опубліковані в науковому журналі JACC Cardiovascular Imaging.

За даними Aftonbladet.se